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Dryad 凭借自主山火探测与扑灭技术荣获国际 XPRIZE Wildfire 大赛奖项

入围决赛的欧洲团队展示 Silvanet 超早期山火探测能力及 Silvaguard 自主灭火能力

 超早期山火探测领域的领先企业 Dryad Networks 今日宣布,凭借在阿拉斯加举行的自主山火应对赛道决赛中的表现,公司获颁 XPRIZE Wildfire 大赛 80 万美元奖金。 

在这项为期四年的赛事中,Dryad 从最初约 300 支参赛队伍中脱颖而出。2026 年 6 月,三支决赛队伍接受了一项挑战:在阿拉斯加 1,000 平方公里的荒野中,自主探测高风险山火,并在起火后 10 分钟内将其彻底扑灭,同时不对任何诱饵火源采取行动。这是迄今为止最为严苛的一次实地测试,旨在检验阻止破坏性火灾蔓延失控所需的技术能力。

测试期间,Dryad 的 Silvanet 传感器网络成功在不超过 12 分钟的时间内探测并确认目标火情,自主启动应对行动,且未对任何诱饵火源作出响应。Silvaguard 自主观测无人机提供现场态势感知支持,灭火无人机则将灭火剂精准投向火源,为实现赛事最终目标提供了有力的概念验证。

XPRIZE Wildfire 评审团向三支 B 赛道决赛队伍颁发了总计 250 万美元的奖金,以表彰各队在自主山火应对各环节取得的独特突破。这些成果共同标志着赛事朝着其雄心勃勃的目标迈出了重要一步,也更清晰地展现了当前技术的能力,以及仍需进一步创新的方向。

此次授奖中,XPRIZE 特别肯定了 Dryad 将由 170 个传感器组成、持续运行的 Silvanet 野外监测网络与 Silvaguard 无人机相结合,展示出从探测到应对全流程自主运行的能力。

Dryad Networks 首席执行官兼联合创始人 Carsten Brinkschulte 表示:“这一奖项是外界对我们技术与愿景的高度认可。我们的愿景与 XPRIZE Wildfire 完全一致:在起火后 10 分钟内发现并扑灭火灾。要实现这一目标,就必须在起火后几分钟内发现火情,最好是在明火出现并迅速蔓延之前的阴燃阶段。

“超早期探测是实现自主灭火的先决条件。无人机可以扑灭初起的小火,但受载荷限制,一旦山火蔓延失控,就难以有效应对。Silvanet 能够在火势尚微时发现火情,Silvaguard 则可自主完成火情核实、定位和扑灭。”

Silvanet 采用太阳能供电、具备人工智能功能的气体传感器,如同“电子鼻”一般,在起火后几分钟内识别山火特征。其太阳能供电的网状网络让传感器即使身处森林深处,也能在不接入电网、不依赖移动通信网络的情况下保持通信。该系统已全面实现工业化生产,传感器累计产量超过 40,000 个,其中包括近期交付法国的 10,000 个传感器和交付意大利的逾 7,000 个传感器。

Silvaguard 将 Silvanet 的功能从火情探测拓展至自主应对。传感器触发警报后,Silvaguard 观测无人机随即自主起飞,利用红外及光学摄像头核实火情,并精准定位起火地点。随后,灭火无人机向火源投放最多 100 升灭火剂。两类无人机均可全程自主运行,无需人工介入,并按驻守森林的需求设计,配有太阳能供电的防护机库,可持续充电,随时响应火情。

Dryad 接下来将大力投入 Silvaguard 的产品化工作,计划于 2027 年开展实地运行试点,力争于 2028 年推向市场。

Brinkschulte 最后表示:“应对山火,就是与时间赛跑。我们的目标不是制造更庞大的设备来扑救更猛烈的火灾,而是从源头上防止火势扩大。XPRIZE 有力地印证了,自主山火应对技术能够让这一愿景成为现实。”

对 XPRIZE 而言,赛事落幕并不意味着工作的结束。XPRIZE Wildfire 将进入成果转化阶段(Impact Phase),着力推动有潜力的技术转化为可持续应用、可实际部署的解决方案,服务于现实场景中的山火管理。

关于XPRIZE

XPRIZE 是设计和举办大型竞赛领域公认的全球领导者,致力于通过竞赛解决人类面临的最严峻挑战。30 多年来,我们以独特的模式,让众包创新及具备科学可扩展性的解决方案惠及更多人,加速迈向更加公平、富足的未来。欢迎访问 xprize.org,捐款支持、了解更多信息,与我们携手共创富足世界。 

关于 Dryad Networks

Dryad Networks 的使命是在山火初起时发现火情,并实现自主扑救,防止火灾酿成灾难。面对日益加剧的山火威胁,Dryad 的解决方案为森林、社区、关键基础设施及气候提供保护。

 

Silvaguard 观测无人机、灭火无人机及机库

Silvaguard 观测无人机、灭火无人机及机库

Silvaguard 灭火无人机

Silvaguard 灭火无人机

Dryad Silvanet 传感器利用内置人工智能和气体传感器,在起火后几分钟内探测到山火。

Dryad Silvanet 传感器利用内置人工智能和气体传感器,在起火后几分钟内探测到山火。

 

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